文章摘要:熵模型广泛应用在癫痫脑电分析中，但其在静息态功能磁共振成像（rfMRI）中尚存在主观选择计算参数的问题。为此，本文提出多尺度熵模型优化算法，联合有监督机器学习检验优化效果。以致痫侧定位为例，将20位海马硬化标记患者分为左、右侧2组，利用敏感性分析指标优化熵模型参数，以组间优化熵值有显著差异的脑区作为对致痫侧敏感的标记，其熵值为特征向量输入支持向量机分类并验证，获得平均准确率达95%的定侧结果，高于目前水平。研究结果显示，熵模型参数优化算法可较为准确地提取对致痫侧敏感的功能影像学标记，达到客观选择癫痫rfMRI熵模型参数的研究目的，为熵应用于先进技术检测提供了依据。

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