【作 者】：网站采编
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【摘 要】：文章目录 1 资料与方法 1.1 研究对象 1.2 胃镜检查 1.3 肝脏影像组学分析 1.3.1 图像获取 1.3.2 图像分割 1.3.3 特征提取 1.3.4 模型建立与验证 1.4 数据统计 2 结果 2.1 数据测量一致性比较 2.2

文章目录

1 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 胃镜检查

1.3 肝脏影像组学分析

    1.3.1 图像获取

    1.3.2 图像分割

    1.3.3 特征提取

    1.3.4 模型建立与验证

1.4 数据统计

2 结果

2.1 数据测量一致性比较

2.2 EV重度组与EV非重度组ROC-AUC值比较

2.3 不同肝段影像组学模型的组间综合性能比较

3 讨论

文章摘要:目的:探讨肝硬化患者不同肝段的CT影像组学特征在预测食管静脉曲张（EV）严重程度中的价值。方法:回顾性选取2018年2月至2021年2月间经临床确诊并行胃镜检查的肝硬化门静脉高压EV患者143例,参照胃镜下EV严重程度分成重度组（61例）及非重度组（82例）,所有病例于胃镜检查前2周内行肝脏CT增强检查,选择门静脉期图像,应用Shukun Radiomics v94软件,于轴位图像门静脉主干分叉层面按照Couinaud分段提取肝脏尾叶、左外叶、左内叶及右叶（后上段+前上段）影像组学特征,分别建立预测EV程度的模型,对比不同肝段影像组学特征预测EV严重程度的价值。结果:肝硬化患者基于不同肝段CT图像影像组学特征分别建立的预测EV程度的模型均能识别重度与非重度食管静脉曲张,其中右叶上段模型训练集及验证集的AUC值分别为:0.85（0.78～0.92）、0.79（0.64～0.93）,尾叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.78（0.69～0.87）、0.62（0.44～0.79）;左外叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.80（0.71～0.88）、0.64（0.46～0.82）;左内叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.71（0.61～0.81）、0.73（0.58～0.88）;以肝右叶模型训练集及验证集的AUC值最大。结论:肝硬化患者不同肝段CT图像影像组学特征均能够鉴别重度食管静脉曲张,肝右叶模型性能最佳。

文章关键词:

论文DOI:10.15953/j.1004-4140.2021.30.06.07

论文分类号:R575.2;R571.3;R816.5