文章摘要:目的基于多参数MRI建立直肠癌术前肿瘤间质比（TSR）评估模型并验证其诊断效能。方法回顾性收集2016年1月至2019年3月复旦大学附属肿瘤医院149例直肠癌患者,采用随机数表法以4∶1的比例将患者分配至训练集及验证集,分别为119、30例。根据病理切片中肿瘤间质含量,分为高间质组（TSR>50%）和低间质组（TSR≤50%）。所有患者均接受术前MRI,包括T2WI、对比增强T1WI及DWI。在训练集中,于T2WI、对比增强T1WI、DWI及ADC图像上对病灶进行勾画并提取影像组学特征,采用最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）回归模型进行特征筛选并构建影像组学模型,获得影像组学评分（rad-score）。运用Spearman相关系数检验组学评分与TSR的相关性。绘制ROC曲线,获得组学评分评估TSR界值,并计算模型的灵敏度、特异度和准确度。结果由LASSO回归筛选出13个影像组学特征构建模型,并计算出组学评分。在训练集及验证集中,模型的组学评分与TSR均呈正相关（训练集:r=0.72,P<0.001;验证集:r=0.46,P=0.011）,该模型在训练集中ROC曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度、准确度分别为0.940、100%、87.3%、92.4%,在验证集中分别为0.796、83.3%、67.7%、73.3%。结论基于多参数MRI构建的影像组学模型术前评估直肠癌TSR具有潜在价值。

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