文章摘要:目的 探讨磁共振T2WI序列影像组学在预测急性胰腺炎复发中的价值。材料与方法 回顾性研究川北医学院附属医院2014年1月至2015年12月急性胰腺炎（acute pancreatitis,AP）患者147例，其中首发AP患者102例、复发性急性胰腺炎（recurrent acute pancreatitis,RAP）患者45例，以7∶3比例随机地将其分为训练组和验证组，训练组102例（AP 70例，RAP32例）和验证组45例（AP 32例，RAP 13例）,同时收集两组临床特征（年龄、性别、结石、高脂血症、饮酒史、并发症、严重程度）。利用IBEX软件勾画三维的胰腺实质周围并提取纹理特征，包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、直方图、形状。采用单因素分析、套索算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）进行特征筛选，并采用Logistics回归建立预测AP复发的影像组学模型、临床模型，通过ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）评估模型预测效能。结果 基于8个纹理特征（信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积）的影像组学模型对预测AP复发具有较高的诊断效能，在训练组中影像组学模型预测AP复发的AUC为0.870 （95%CI:0.791～0.949），敏感度为0.903，特异度为0.831，在验证组中AUC为0.836 （95%CI:0.718～0.954），敏感度为0.786，特异度为0.774，基于高脂血症的临床模型预测AP复发的AUC为0.634 （95%CI:0.550～0.717），敏感度为0.689，特异度为0.578。结论 基于磁共振T2WI序列影像组学模型可预测AP复发。信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积是RAP的显著预测因素。

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