文章摘要:<正>近年来,临床诊治中的数字化信息不断增多,数据集不断扩大,模式识别和人工智能算法不断优化,促进了新兴领域——医疗大数据的发展。大数据为数据量大、增长速度快、种类多样化等特点数据的总称,这类数据需要先进的技术来提取、存储、分发、管理和分析^[1]。在医疗大数据分析中,对高维特征集合的系统性研究称为组学,包括众所周知的基因组学、蛋白质组学或代谢组学。与这些组学相似,通过高通量计算,

文章关键词:原发性中枢神经系统淋巴瘤,精准诊断,影像组学,

论文作者:籍强¹ 康勋¹ 周莉莉¹ 黄安鹏² 李文斌¹ 

作者单位:2. 北京大学健康医疗大数据国家研究院 

论文DOI: 10.15932/j.0253-9713.2021.08.002

论文分类号: R739.4

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